شبكة محبي البرمجيات  🖥
شبكة محبي البرمجيات 🖥

@PrograminLovers

12 Tweets 72 reads Sep 02, 2020
ما المقصود بتحليل البيانات ؟
وما أنواع البيانات ؟
وكيف تتم عمليات التحليل؟
وما المهام الأساسية لعالم البيانات ؟
وما الفرق بين البيانات الخام والبيانات المهيكلةً؟
وكيف نقوم بتحليل بيانات متجر بسيط ؟
هذا البوست الممتع سأتكلم فيه عن تحليل البيانات وفوائدها وطرق الإستفادة منها
تتخلص عمليات جمع البيانات حول نقاط ثلاث
1- المعلومات
وهي مجموعة كبيرة من البيانات المرتبطة مع بعضها البعض
2- المعرفة
المنتج النهائي في علم البيانات والذي يتم اتخاذ القرار من خلاله
3- الغاية
وهي عملية تحويل البيانات والارقام الي الي معرفة تستطيع من خلالها اتخاذ القرار >
أنواع البيانات
هناك نوعين من البيانات نتعامل معهم بشكل أساسي
1- البيانات المهيكلة
وهي البيانات المرتبة داخل قواعد البيانات علي شكل أعمدة وصفوف
2- البيانات الخام
وهي البيانات العامة مثل النصوص والصور والتفاعلات علي الشبكات الاجتماعية وتوجد حولنا بكميات اضعاف البيانات المرتبة
مهارات عالم البيانات :
1- جمع البيانات
( قراءة البيانات وتخزينها)
2- تحهيز البيانات
( تنظيف البيانات والتاكد من جاهزيتها)
3- تحليل البيانات
( تحليل البيانات باستخدام نماذج التصميم)
4- كتابة النتائج
( تلخيص النتائج وكتابتها )
والآن سنطرح مثال يوضع ذلك بشكل عملي >>>
مثال المتجر :-
لنفرض أن لدينا متجر صغير نريد اجراء عملية تحليل بيانات عليه للمشاركة في تطوير هذا المتجر وحل المشكلات التي تقابله
مثل الإنخفاض في عمليات المبيعات
أو مساعدة المتجر في توفير كميات لازمة من البضاعة بشكل مستمر
لنبدء ✍️ >>>
المهمة الأولي :- جمع البيانان
سنقوم في هذه المرحلة بجمع البيانات وقرائتها وتخزينها ، في هذا المثال سنقوم بعملية تخزين جميع عمليات الشراء التي تتم داخل المتجر بما فيها الكميات والسعر والعدد وما الي ذلك ، لاحظ انه اثناء عملية جمع البيانات من المحتمل ان نفقد بعض البيانات الاخري >
المهمة الثانية :- تجهيز البيانات
الآن لدينا بيانات خام نريد تنظيفها وتنقيحها وتقديمها للتحليل الحاسوبي سنقوم مثلا بحساب مجموع المبيعات حسب البضاعة
هناك جانب هام جدا وهو استخراج بيانات اخري من تحليل البيانات مثل
استخدام سجلات الدخول والخروج لمعرفة الوقت المستغرق داخل المتجر>
وايضا نستطيع معرفة حجم المبيعات علي الأصناف المختلفة مثل
الحليب 2٪
الخبز 1٪
اللحوم 10٪
الفواكه 20 ٪
هذه الخطوة هي أهم خطوة في علم البيانات وهي تحويل البيانات الخام الي بيانات مهيكلة قابلة للتحليل وهذه الخطوة تستغرق معظم الوقت والمجهود >>>
المهمة الثالثة :- تحليل البيانات
الي هنا قد أتي دور الإستفادة القصوي من البيانات وهي
1- ما أهم الأصناف التي تشهد طلبا متزايد بشكل عام
2- متي يزيد الطلب مثلا علي المعجنات ومتي يزيد علي العصائر
3- كيف يقضي المتسوقون وقتهم داخل المتجر
4- ما الوقت المستغرق داخل المتجر للمتسوقون
المهمة الرابعة :- تجهيز وكتابة التقارير
هذه المهمة تعتبر المنتج النهائي في عملية تحليل البيانات سنقوم بعملي تحويل المعلومات الي معرفة تستخدم في اتخاذ القرارات علي سبيل المثال ستقوم إدارة المتجر بأخذ هذه التقارير لمعرفة مثلا ما هي البضائع التي يزيد عليها الطلب في فصل الصيف
لذلك قد تتخذ قرار بتأمين كميات أكبر من هذا البضائع قبل حلول فصل الصيف حتي لا تنفذ ، وكذلك ترتيب العناصر داخل المتجر حتي لا يأخذ المستهلك وقتا أطول في عمليات التسوق داخل المتجر والكثير من الفوائد الأخري ومعرفة الأصناف الأكثر طلبا والأقل لعدم انفاق المال علي بضائع غير مستهلكة >>
هذه كانت مقدمة بسيطة عن علم البيانات والأدوار الرئيسية لعالم البيانات ومثال بسيط حول الفوائد التي نكتسبها من تحليل البيانات والعمل عليها
ان شاء الله سنتناول في المواضيع القادمة الأدوات المستخدمة في تحليل البيانات وأمثلة اخري حول مشاريع تحليل البيانات والإستفادة منها 🙏

Loading suggestions...