تحليل البيانات
أريد تعلم تحليل البيانات فما المطلوب ؟
ما الدور الوظيفي لعلماء تحليل البيانات ؟
ما اللغات والمهارات التي يجب علي إتقانها كي أتميز في هذا المجال ؟
هل يمكن تزويدي ببعض المصادر العربية الموثوقة في المجال ؟
في هذا الموضوع سأجاوب لكم باختصار عن هذه الأسئلة
👇👇
أريد تعلم تحليل البيانات فما المطلوب ؟
ما الدور الوظيفي لعلماء تحليل البيانات ؟
ما اللغات والمهارات التي يجب علي إتقانها كي أتميز في هذا المجال ؟
هل يمكن تزويدي ببعض المصادر العربية الموثوقة في المجال ؟
في هذا الموضوع سأجاوب لكم باختصار عن هذه الأسئلة
👇👇
الوصف الوظيفي لعالم البيانات
تقوم وظيفة عالم البيانات بتلخيص استنتاج البيانات بعد جلبها من مصادر مختلفة و يمكن تلخيص الوصف الوظيفي لعالم البيانات في النقطتين التاليتين:
1- تحليل البيانات بأفضل طريقة ممكنة
2- استخلاص الإستدلالات منها لاتخاذ القرارات
تقوم وظيفة عالم البيانات بتلخيص استنتاج البيانات بعد جلبها من مصادر مختلفة و يمكن تلخيص الوصف الوظيفي لعالم البيانات في النقطتين التاليتين:
1- تحليل البيانات بأفضل طريقة ممكنة
2- استخلاص الإستدلالات منها لاتخاذ القرارات
في الأساس، يمكن تلخيص الوصف الوظيفي لعالم البيانات في 5 خطوات بسيطة -
1- طرح سؤال
2- الحصول على البيانات
3- فحص البيانات
4- بناء النماذج
5- التواصل وطرح الاستفادة من البيانات
1- طرح سؤال
2- الحصول على البيانات
3- فحص البيانات
4- بناء النماذج
5- التواصل وطرح الاستفادة من البيانات
ما المهام والمسئوليات التي يلتزم بها علماء تحليل البيانات ؟
1- التنقيب عن البيانات وتحليلها
وتمثل هذه الخطوة عملية اكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة وتعزيز تطوير استراتيجيات أفضل في الأعمال.
1- التنقيب عن البيانات وتحليلها
وتمثل هذه الخطوة عملية اكتشاف الأنماط في مجموعات البيانات الكبيرة وتعزيز تطوير استراتيجيات أفضل في الأعمال.
2- تطوير أفضل النماذج للبيانات والخوارزميات
تعد نمذجة البيانات جزءًا مهمًا من علوم البيانات لأن هذه العملية تحظى بأقصى قدر من الاهتمام من المتخصصين ، لذلك يسمح لهم باستخدام خوارزمية مناسبة وبناء النموذج المطلوب.
تعد نمذجة البيانات جزءًا مهمًا من علوم البيانات لأن هذه العملية تحظى بأقصى قدر من الاهتمام من المتخصصين ، لذلك يسمح لهم باستخدام خوارزمية مناسبة وبناء النموذج المطلوب.
3- تقييم فعالية نماذج البيانات
تضمن هذه العملية استخدام عدد من الوسائل المتاحة لقياس فعالية نموذج البيانات ومدي استخدامه وتستخدم نمذجة البيانات عددًا من التقنيات لتحسين الكفاءة
تضمن هذه العملية استخدام عدد من الوسائل المتاحة لقياس فعالية نموذج البيانات ومدي استخدامه وتستخدم نمذجة البيانات عددًا من التقنيات لتحسين الكفاءة
4- الاستفادة من تقنيات جمع البيانات المختلفة
هناك عدد من التقنيات المستخدمة في جمع البيانات وبالتالي فإن اختيار التقنية الصحيحة يحدث فرقًا كبيرًا لذلك ، يجب أن يكون لدى عالم البيانات البصيرة الصحيحة حول التقنية التي يجب اتباعها .
هناك عدد من التقنيات المستخدمة في جمع البيانات وبالتالي فإن اختيار التقنية الصحيحة يحدث فرقًا كبيرًا لذلك ، يجب أن يكون لدى عالم البيانات البصيرة الصحيحة حول التقنية التي يجب اتباعها .
5- استخدام النماذج لتحسين تجربة العميل
يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على استخدام النماذج ويجب أن يعرفوا كيفية فهم المعنى مع مجموعة كبيرة من البيانات المتاحة لذلك ، يجب عليه التحسين وتقديم أفضل الوسائل الممكنة وفقًا لتجربة العميل
يجب أن يكون علماء البيانات قادرين على استخدام النماذج ويجب أن يعرفوا كيفية فهم المعنى مع مجموعة كبيرة من البيانات المتاحة لذلك ، يجب عليه التحسين وتقديم أفضل الوسائل الممكنة وفقًا لتجربة العميل
6- تطوير العمليات والأدوات لمراقبة أداء النموذج ودقته
قياس جودة البيانات باستخدام نماذج محددة ليس بالأمر السهل لأن المقاييس مثل الاكتمال والتنسيق والدقة يصعب قياسها على الرغم من وجود عدد من الأدوات المتاحة لتحسين الدقة إلا أن عالم البيانات قد يكون قادرًا على تطوير أدوات جديدة
قياس جودة البيانات باستخدام نماذج محددة ليس بالأمر السهل لأن المقاييس مثل الاكتمال والتنسيق والدقة يصعب قياسها على الرغم من وجود عدد من الأدوات المتاحة لتحسين الدقة إلا أن عالم البيانات قد يكون قادرًا على تطوير أدوات جديدة
7- عمل تنبؤات وقرارات صحيحة
أخيرًا ، يجب أن يكون عالم البيانات قادرًا على تفسير البيانات بعد التنظيم والتمثيل وهذه هي الخطوة الأكثر أهمية وتساعد الشركات على استخلاص النتائج ويؤدي هذا أيضًا إلى المساعدة في اتخذ القرار الصحيح وهذا هو الهدف من تحليل البيانات
أخيرًا ، يجب أن يكون عالم البيانات قادرًا على تفسير البيانات بعد التنظيم والتمثيل وهذه هي الخطوة الأكثر أهمية وتساعد الشركات على استخلاص النتائج ويؤدي هذا أيضًا إلى المساعدة في اتخذ القرار الصحيح وهذا هو الهدف من تحليل البيانات
الآن تعرفت علي الدور الوظيفي لعالم البيانات ، فما اللغات والمهارات المطلوبة كي أدخل في هذا المجال الشيق ؟
لنبدء ...
لنبدء ...
1- مهارات حل المشاكل
لا يقتصر علم البيانات على حفظ الخوارزميات وكتابة التعليمات البرمجية فقط يجب أن يمتلك المحترفون مهارات حل المشكلات الأساسية مثل الرياضيات ويجب أن يستمروا في اكتساب المزيد ولابد أن تتوفر لديك إحدي المهارات البرمجية الأساسية مثل اتقانك للغة Python أو R او SQL
لا يقتصر علم البيانات على حفظ الخوارزميات وكتابة التعليمات البرمجية فقط يجب أن يمتلك المحترفون مهارات حل المشكلات الأساسية مثل الرياضيات ويجب أن يستمروا في اكتساب المزيد ولابد أن تتوفر لديك إحدي المهارات البرمجية الأساسية مثل اتقانك للغة Python أو R او SQL
2 معرفة تقنيات تعلم الآلة
يعد الفهم الجيد لأساليب التعلم الآلي أمرًا حيويًا لعالم البيانات على الرغم من أن بعضًا منها يمكن تنفيذه بواسطة مكتبات python أو R ولكن من الأفضل فهم التقنية التي يجب استخدامها ومتى ويجب ايضا دراسة الرياضيات والمنطق وراء هذه الخوارزميات بدقة وتطبيقها
يعد الفهم الجيد لأساليب التعلم الآلي أمرًا حيويًا لعالم البيانات على الرغم من أن بعضًا منها يمكن تنفيذه بواسطة مكتبات python أو R ولكن من الأفضل فهم التقنية التي يجب استخدامها ومتى ويجب ايضا دراسة الرياضيات والمنطق وراء هذه الخوارزميات بدقة وتطبيقها
3- معرفة المفهوم الإحصائي
المعرفة الإحصائية هي شرط أساسي لعالم البيانات يجب أن تكون على دراية بمفاهيم الانحدار والتوزيعات والاختبارات الإحصائية وما إلى ذلك وهذا يسمح لك بفهم أين ومتى تكون كل تقنية صالحة إنها مهمة بشكل خاص في الشركات التي تعتمد على البيانات.
المعرفة الإحصائية هي شرط أساسي لعالم البيانات يجب أن تكون على دراية بمفاهيم الانحدار والتوزيعات والاختبارات الإحصائية وما إلى ذلك وهذا يسمح لك بفهم أين ومتى تكون كل تقنية صالحة إنها مهمة بشكل خاص في الشركات التي تعتمد على البيانات.
4- معرفة البرمجة والخبرة مع لغات مثل C و C ++ و Javascript
يتطلب علماء البيانات كفاءة عالية في R أو Python خاصة، ولكن لا مانع ايضا من اكتساب بعض الخبرة في البرمجة بلغات مثل C و C ++ و Javascript إن أردت فأحيانا تتعلق أيضًا بالراحة في استخدام بيئات برمجة مختلفة لتحليل البيانات
يتطلب علماء البيانات كفاءة عالية في R أو Python خاصة، ولكن لا مانع ايضا من اكتساب بعض الخبرة في البرمجة بلغات مثل C و C ++ و Javascript إن أردت فأحيانا تتعلق أيضًا بالراحة في استخدام بيئات برمجة مختلفة لتحليل البيانات
5-معرفة الاستعلام عن قواعد البيانات
تستفيد جميع الشركات ، كبيرة كانت أم صغيرة ، من قواعد البيانات على نطاق واسع يستخدم علماء البيانات لغة SQL لاستخراج البيانات التي يحتاجونها من قواعد البيانات هذا إذا كنت ترغب في إدارة قواعد البيانات ، فأنت بحاجة إلى تعلم لغة الاستعلام SQL
تستفيد جميع الشركات ، كبيرة كانت أم صغيرة ، من قواعد البيانات على نطاق واسع يستخدم علماء البيانات لغة SQL لاستخراج البيانات التي يحتاجونها من قواعد البيانات هذا إذا كنت ترغب في إدارة قواعد البيانات ، فأنت بحاجة إلى تعلم لغة الاستعلام SQL
6- خبرة في خدمات الويب مثل DigitalOcean وما إلى ذلك
تتكون عملية علم البيانات من عدد من الخطوات ومن ثم ، يجب أن يعرف عالم البيانات كيفية تفريغ البيانات من جهاز الكمبيوتر الي عالم الحوسبة السحابية والسيرفرات مثل AWS أو DigitalOcean وغيرهم
تتكون عملية علم البيانات من عدد من الخطوات ومن ثم ، يجب أن يعرف عالم البيانات كيفية تفريغ البيانات من جهاز الكمبيوتر الي عالم الحوسبة السحابية والسيرفرات مثل AWS أو DigitalOcean وغيرهم
7- مهارات اتصال ممتازة للتنسيق بين فرق العمل
يجب أن تكون مهارات الاتصال لعالم البيانات واضحة وبالتالي سيكون قادرًا على ترجمة النتائج إلى غير التقنيين وأصحاب الشركات وبالتالي تسهيل تدفق المعرفة في فريقه يجب أن يكون قادرًا على تزويدهم برؤى للمساعدة في تنمية الأعمال التجارية
يجب أن تكون مهارات الاتصال لعالم البيانات واضحة وبالتالي سيكون قادرًا على ترجمة النتائج إلى غير التقنيين وأصحاب الشركات وبالتالي تسهيل تدفق المعرفة في فريقه يجب أن يكون قادرًا على تزويدهم برؤى للمساعدة في تنمية الأعمال التجارية
الآن تعرفنا علي مهام عالم البيانات ، وعلي اللغات البرمجة والمهارات المطلوبة في هذا المجال
فهل هناك مصادر تعلم عربية أستطيع التعلم منها في هذا المجال ؟
نعم 👇
هذه الدورة تتكلم عن أساسيات علم البيانات وجدا مفيدة وممتعة
youtube.com
فهل هناك مصادر تعلم عربية أستطيع التعلم منها في هذا المجال ؟
نعم 👇
هذه الدورة تتكلم عن أساسيات علم البيانات وجدا مفيدة وممتعة
youtube.com
وهذه للرياضيات والإحصاء الوصفي المستخدم في علم البيانات
youtube.com
youtube.com
وبخصوص لغة Python فمصادرها كثيرةجدا لذلك أترك لك الإختيار المفضل
وأيضا إذا أردت إختيار لغة R يمكنك البحث عن مصادرك المفضلة فيها بإذن الله
وأيضا إذا أردت إختيار لغة R يمكنك البحث عن مصادرك المفضلة فيها بإذن الله
وإذا اردت الإلتحاق ببعض الكورسات العربية المدفوعة والمميزة في مجال تحليل البيانات فأنصحك بمعسكر برمج الإحترافي شامل لجميع أساسيات ومهارات علم البيانات باللغة العربية ومدربين محترفين @Barmej
barmej.com
barmej.com
وإذا اردت الإطلاع أكثر فهذا أيضا رابط المقال الأصلي يمكنك التزود بما فيه من معلومات
digitalvidya.com
digitalvidya.com
الموضوع القادم ان شاء الله سأتكلم عن
ما هي البيانات ؟
وما أنواعها ؟
وما طريقة العمل عليها ؟
وما الأدوات المستخدمة في التحليل ؟
وما مصادر الحصول عليها ؟
ما هي البيانات ؟
وما أنواعها ؟
وما طريقة العمل عليها ؟
وما الأدوات المستخدمة في التحليل ؟
وما مصادر الحصول عليها ؟
واقرء أيضا 👇
Loading suggestions...