ماهو ذكاء الأعمال ؟ هل يعد ذكاء الأعمال مهم للشركات؟ وهل يوجد فرق بين ذكاء الأعمال وعلم البيانات؟ هذا ماسنتحدث عنه اليوم في سلسة تغريدات
#data #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #BusinessIntelligence
#تحليل_البيانات #علم_البيانات #ذكاء_الأعمال
#data #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #BusinessIntelligence
#تحليل_البيانات #علم_البيانات #ذكاء_الأعمال
ولنبدأ مع ذكاء الأعمال
إن مصطلح ذكاء الأعمال لا يدل على شيء محدد بل أكثر من ذلك ، فهو مصطلح شامل يغطي عمليات وطرق جمع وتخزين وتحليل البيانات من العمليات أو الأنشطة التجارية لتحسين الأداء.
إن مصطلح ذكاء الأعمال لا يدل على شيء محدد بل أكثر من ذلك ، فهو مصطلح شامل يغطي عمليات وطرق جمع وتخزين وتحليل البيانات من العمليات أو الأنشطة التجارية لتحسين الأداء.
تجتمع كل هذه الأشياء معًا لإنشاء رؤية شاملة للأعمال التجارية لمساعدة الأشخاص على اتخاذ قرارات أفضل وقابلة للتنفيذ.
يجمع بين تحليلات الأعمال ، واستخراج البيانات ، وتصوير البيانات ، وأدوات تحليل البيانات وأفضل الممارسات لمساعدة المؤسسات على اتخاذ المزيد من القرارات المستندة على البيانات.
هل يعد مهم للشركات ؟
مما لا شك فيه أن ذكاء الأعمال مهم جدا للشركات حيث يساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً قائمة على البيانات ، ولنذكر بعض الأمثلة على ذلك:
١. تحديد طرق زيادة الربح
٢. تحليل سلوك العميل
٣. تتبع الأداء
٤. تحسين العمليات
٥. توقع النجاح
٦. اكتشاف المشكلات
مما لا شك فيه أن ذكاء الأعمال مهم جدا للشركات حيث يساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً قائمة على البيانات ، ولنذكر بعض الأمثلة على ذلك:
١. تحديد طرق زيادة الربح
٢. تحليل سلوك العميل
٣. تتبع الأداء
٤. تحسين العمليات
٥. توقع النجاح
٦. اكتشاف المشكلات
الفرق بين ذكاء الأعمال وعلم البيانات
لنبدأ بأوجه التشابه:
كلاهما يركزان على المعلومات والتحليل. كلاهما يستخدم الأساليب الإحصائية لاستخراج النتائج. وكلاهما يستدعي مهارات التصوير لتقديم النتائج بطريقة يمكن للآخرين استيعابها بكفاءة.
لنبدأ بأوجه التشابه:
كلاهما يركزان على المعلومات والتحليل. كلاهما يستخدم الأساليب الإحصائية لاستخراج النتائج. وكلاهما يستدعي مهارات التصوير لتقديم النتائج بطريقة يمكن للآخرين استيعابها بكفاءة.
لكن يختلفان في مجالين رئيسيين وهما :
١. التقنيات المستخدمة
٢. نهج التحليل
ذكاء الأعمال عادة ما يطرح سؤال (ماذا حدث؟ ) بينما يركز علم البيانات بدلاً من ذلك على تطوير النماذج التي يمكنها الإجابة على سؤال (ماذا سيحدث إذا فعلنا كذا؟ )
١. التقنيات المستخدمة
٢. نهج التحليل
ذكاء الأعمال عادة ما يطرح سؤال (ماذا حدث؟ ) بينما يركز علم البيانات بدلاً من ذلك على تطوير النماذج التي يمكنها الإجابة على سؤال (ماذا سيحدث إذا فعلنا كذا؟ )
يستخدم علم البيانات الطريقة العلمية بشكل أكثر وضوحًا. للتحقيق في المجهول ، يقوم علماء البيانات بإجراء التجارب وصياغة الفرضيات.
نستكمل اليوم سلسة تغريدات ذكاء الأعمال بالحديث عن أهم البرامج المستخدمة في ذكاء الأعمال ، فاختيار البرنامج المناسب ليس بالأمر السهل بل قد يكون أكثر صعوبة من استخدام البرنامج نفسه بالفعل.
#BusinessIntelligence #MachineLearning
#تحليل_بيانات #السعودية #وزير_التعليم
#BusinessIntelligence #MachineLearning
#تحليل_بيانات #السعودية #وزير_التعليم
ولنبدأ مع أول برنامج
1. Zoho Analytics
تعد من إحدى البرامج سهلة الإستخدام و قوية بما يكفي للشركات الكبيرة للإستفادة منها. يُسهل البرنامج على الشركات جمع البيانات وتصويرها وتحليلها من أي مصدر بيانات تقريبًا يمكنك تخيله.
1. Zoho Analytics
تعد من إحدى البرامج سهلة الإستخدام و قوية بما يكفي للشركات الكبيرة للإستفادة منها. يُسهل البرنامج على الشركات جمع البيانات وتصويرها وتحليلها من أي مصدر بيانات تقريبًا يمكنك تخيله.
3. Sisense
تعتبر بيئة مناسبة للمطورين ويتضمن أدوات ذكاء الأعمال المخصصة للمطورين ومحترفي البيانات على وجه التحديد. ويمكن استخدامه لتحويل البيانات المعقدة إلى تحليلات قوية.
تعتبر بيئة مناسبة للمطورين ويتضمن أدوات ذكاء الأعمال المخصصة للمطورين ومحترفي البيانات على وجه التحديد. ويمكن استخدامه لتحويل البيانات المعقدة إلى تحليلات قوية.
Loading suggestions...