SE_DatAnalys
SE_DatAnalys

@SDatanalys

20 Tweets 288 reads Nov 09, 2020
ماهو ذكاء الأعمال ؟ هل يعد ذكاء الأعمال مهم للشركات؟ وهل يوجد فرق بين ذكاء الأعمال وعلم البيانات؟  هذا ماسنتحدث عنه اليوم في سلسة تغريدات
#data #DataScience #MachineLearning #DeepLearning #BusinessIntelligence
#تحليل_البيانات #علم_البيانات #ذكاء_الأعمال
ولنبدأ مع ذكاء الأعمال
إن مصطلح ذكاء الأعمال لا يدل على شيء محدد بل أكثر من ذلك ،  فهو مصطلح شامل يغطي عمليات وطرق جمع وتخزين وتحليل البيانات من العمليات أو الأنشطة التجارية لتحسين الأداء.
تجتمع كل هذه الأشياء معًا لإنشاء رؤية شاملة للأعمال التجارية لمساعدة الأشخاص على اتخاذ قرارات أفضل وقابلة للتنفيذ.
يجمع بين تحليلات الأعمال ، واستخراج البيانات ، وتصوير البيانات ، وأدوات تحليل البيانات وأفضل الممارسات لمساعدة المؤسسات على اتخاذ المزيد من القرارات المستندة على البيانات.
هل يعد مهم للشركات ؟
مما لا شك فيه أن ذكاء الأعمال مهم جدا للشركات حيث يساعدهم على اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً قائمة على البيانات ،  ولنذكر بعض الأمثلة على ذلك:
١. تحديد طرق زيادة الربح
٢. تحليل سلوك العميل
٣. تتبع الأداء
٤. تحسين العمليات
٥. توقع النجاح
٦. اكتشاف المشكلات
الفرق بين ذكاء الأعمال وعلم البيانات
لنبدأ بأوجه التشابه:
 كلاهما يركزان على المعلومات والتحليل.  كلاهما يستخدم الأساليب الإحصائية لاستخراج النتائج.  وكلاهما يستدعي مهارات التصوير لتقديم النتائج بطريقة يمكن للآخرين استيعابها بكفاءة.
لكن يختلفان في مجالين رئيسيين وهما :
١. التقنيات المستخدمة 
٢. نهج التحليل
ذكاء الأعمال عادة ما يطرح سؤال  (ماذا حدث؟ ) بينما يركز علم البيانات بدلاً من ذلك على تطوير النماذج التي يمكنها الإجابة على سؤال (ماذا سيحدث إذا فعلنا كذا؟ )
يستخدم علم البيانات الطريقة العلمية بشكل أكثر وضوحًا.  للتحقيق في المجهول ، يقوم علماء البيانات بإجراء التجارب وصياغة الفرضيات.
هل أدركت الآن أهمية ذكاء الأعمال والفرق بينه وبين علم البيانات ؟ لعلنا في المرات القادمة سنتحدث بإذن الله عن أفضل البرامج المستخدمة في ذكاء الأعمال.
خلاصة التغريدة
نستكمل اليوم سلسة تغريدات ذكاء الأعمال بالحديث عن أهم البرامج المستخدمة في ذكاء الأعمال ، فاختيار البرنامج المناسب ليس بالأمر السهل بل قد يكون أكثر صعوبة من استخدام البرنامج نفسه بالفعل.
#BusinessIntelligence #MachineLearning
#تحليل_بيانات #السعودية #وزير_التعليم
ولنبدأ مع أول برنامج
1. Zoho Analytics
تعد من إحدى البرامج سهلة الإستخدام و قوية بما يكفي للشركات الكبيرة للإستفادة منها. يُسهل البرنامج على الشركات جمع البيانات وتصويرها وتحليلها من أي مصدر بيانات تقريبًا يمكنك تخيله.
علاوة على ذلك ، فإن البدء بالعمل عليه بسيط وسهل. كل ما  عليك فعله إنشاء حساب مجاني ، وتوصيل بياناتك ، والبدء في التحليل. وأيضا تقوم العديد من الشركات الكبيرة باستخدامه مثل ( HP و Ikea).
2. Tableau
تعد Tableau واحدة من أكثر أدوات ذكاء الأعمال شيوعًا في السوق اليوم.
 يعد البرنامج مثاليًا للمؤسسات التي ترغب في تحويل البيانات المعقدة إلى عناصر مرئية يسهل فهمها حتى للمستخدمين غير التقنيين. بعض الشركات المشهورة التي تستخدمه ( Coca-Cola و PepsiCo )
3. Sisense
تعتبر بيئة مناسبة للمطورين ويتضمن أدوات ذكاء الأعمال المخصصة للمطورين ومحترفي البيانات على وجه التحديد.  ويمكن استخدامه لتحويل البيانات المعقدة إلى تحليلات قوية.
وعلاوة على ذلك تستخدمه المؤسسات في العديد من المجالات مثل الرعاية الصحية و التصنيع وتجارة التجزئة وغيرها لتطوير تطبيقات تحليلية مخصصة.
أمثله على شركات تقوم باستخدامه  GE و Motorola و Philips و Wix و Salvation Army .
4. Board
إحدى الأدوات التي تركز على إدارة أداء الشركة( CPM).  تساعد المنصة صانعي القرار في المؤسسات على التحكم الكامل في تخطيط الأعمال والأداء.
أكثر من 3000 شركة في جميع أنحاء العالم تستخدمه من ضمنها Volkswagen, Puma, Mitsubishi Electric
5. Dundas
إحدى الخيارات الممتازة في ذكاء الأعمال ، بحيث تتكيف تلقائيًا بناءً على مستوى و مهارة المستخدم.  لذلك سواء كنت تستخدم Dundas كمحلل أو مطور أو مسؤول ، يمكنك تخصيص البرنامج بالكامل ليلائم احتياجاتك على نطاق واسع.
6. Clear Analytics
إحدى الخيارات الجيدة للمبتدئين في عالم ذكاء الأعمال.
عن طريقه يمكنك إنشاء تحليلات أعمال قوية باستخدام Excel.  ما عليك سوى دمج بيئة Excel الخاصة بك للبدء.  بالإضافة إلى ذلك ، يمكنك إنشاء لوحات معلومات واستعلامات مخصصة في بضع دقائق فقط.
7. GoodData
تعد من البرامج القوية والمرنة بما يكفي لجمع وتحليل أي نوع من البيانات.  على سبيل المثال ، يمكنك استخدامه للبيانات المهيكلة وغير المهيكلة من أي مصدر. وتعد بيئة مثالية للمطورين ومهندسي البيانات.
برامج وأدوات ذكاء الأعمال كثيرة قمت باختيار أفضلها من وجهة نظري اليوم لكم.
لكن هل هناك منهجية معينة لإختيار الأداة المناسبة ؟ كيف يتم استخدام هذة الأدوات ؟ لعلنا في الأيام القادمة بإذن الله نتحدث عن هذا الموضوع.
خلاصة تغريدات اليوم

Loading suggestions...