يُعرف "سوهام" التخطيط الاستراتيجي بأنه عملية مستمرة تساند عملية اتخاذ القرارات من خلال الاعتماد على معلومات عن مستقبلية القرارات وآثرها في المستقبل ووضع الاهداف والاستراتيجيات والبرامج الزمنية والتأكد من تنفيذ الخطط والبرامج.
وتعد البيانات مصدر المعلومات
فما هي البيانات؟
وتعد البيانات مصدر المعلومات
فما هي البيانات؟
البيانات هي مجموعة من الأرقام أو الحروف أو الكلمات أو الصور والتي تكون بشكل خام دون تصنيف أوترتيب معين أو تحليل ممنهج، وبعد معالجتها من خلال الأنظمة حاسوبية الخاصة بقواعد البيانات والذكاء الاصطناعي نستطيع الحصول على المعلومة المطلوبة والتي تساعد في إعداد الدراسات واتخاذ القرارات.
كيف نحول البيانات لمعلومات؟
تمر البيانات بمراحل حتى يتم تصويرها وتصبح مُنمذجة للاستفادة منها، تبداء بتحديد المتطلبات ثم تجميعها ثم تنظيمها ثم فحصها ثم تحديد العلاقات بينها ومن ثم استخراج المعلومات منها.
كلما زاد حجم البيانات كلما قدمت معلومات أكثر تنوع أكثر ودقه أعلى وقيمة أكبر.
تمر البيانات بمراحل حتى يتم تصويرها وتصبح مُنمذجة للاستفادة منها، تبداء بتحديد المتطلبات ثم تجميعها ثم تنظيمها ثم فحصها ثم تحديد العلاقات بينها ومن ثم استخراج المعلومات منها.
كلما زاد حجم البيانات كلما قدمت معلومات أكثر تنوع أكثر ودقه أعلى وقيمة أكبر.
يطلق مصطلح Big Data على مجموعة من حزم البيانات الضخمة جدا والمعقدة متعددة الأنواع والمصادر بحجم يصل إلى المئات من التيرابايت أو البيتابايت او أكثر والتي يصعب التعامل معها بواسطة نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) التقليدية من ناحية التخزين والبحث والتمثيل والتحليل.
تكمن أهميتها العالية في تقديم ميزة تنافسية عالية للمنظمات إذا استطاعت الاستفادة منها ومعالجتها لأنها تقدم فهما أعمق وتساعد على اتخاذ القرارات المناسبة والملائمة بطريقة أكثر كفائة وفعالية لكبر حجمها وتنوع مصادرها وسرعة نموها وكونها ذات قيمة متغيرة وكبيرة ومتعددة المظاهر.
تمر البيانات بمراحل كي يتم الاستفادة منها في صنع القرارات:
1️⃣ جمع البيانات والوصول لها :
تعد الاساس لذا قد تخسر المنظمة الاعتماد على البيانات في صنع القرارات عند الاهمال في جمعها او عدم القدره على تكاليفها او صعوبة الوصول إليها او وجودها بصيغ لا يمكن التعامل معها.
1️⃣ جمع البيانات والوصول لها :
تعد الاساس لذا قد تخسر المنظمة الاعتماد على البيانات في صنع القرارات عند الاهمال في جمعها او عدم القدره على تكاليفها او صعوبة الوصول إليها او وجودها بصيغ لا يمكن التعامل معها.
2️⃣ مرحلة تصنيف وتبويب البيانات:
وهي مرحلة ترجمة البيانات على شكل تقارير وجداول واشكال بيانية
3️⃣ مرحلة التأكد من صحة البيانات:
بحيث يتم تدقيق البيانات بعد تصنيفها واختيار ما هو ذو قيمة كبيرة في عملية اتخاذ القرارات بحسب نوع تحليلها سواء كانت وصفية او استكشافية او تنبؤية او سببية.
وهي مرحلة ترجمة البيانات على شكل تقارير وجداول واشكال بيانية
3️⃣ مرحلة التأكد من صحة البيانات:
بحيث يتم تدقيق البيانات بعد تصنيفها واختيار ما هو ذو قيمة كبيرة في عملية اتخاذ القرارات بحسب نوع تحليلها سواء كانت وصفية او استكشافية او تنبؤية او سببية.
4️⃣ مرحلة شمولية البيانات لصنع القرار:
بحيث يتم التأكد من توفر جميع البيانات التي يحتاج لها القرار من حداثة البيانات ودقتها وحسن التوقيت بما يضمن الكفاءة والفعالية والتكيف في القرار مع العوامل الخارجية.
بحيث يتم التأكد من توفر جميع البيانات التي يحتاج لها القرار من حداثة البيانات ودقتها وحسن التوقيت بما يضمن الكفاءة والفعالية والتكيف في القرار مع العوامل الخارجية.
5️⃣ مرحلة المفاضلة بين القرارات:
بإستخدام منهجية تحليل البدائل واستبعاد القرارات التي لا تتسق مع الهدف او الغاية ثم المفاضلة بين القرارات الأكثر كفائة.
6️⃣ مرحلة اتخاذ القرار:
وهي الاعلان عن القرار يليها تحديث البيانات ومن ثم متابعة مدى تحسن الأداء نتيجه للقرار المتخذة.
بإستخدام منهجية تحليل البدائل واستبعاد القرارات التي لا تتسق مع الهدف او الغاية ثم المفاضلة بين القرارات الأكثر كفائة.
6️⃣ مرحلة اتخاذ القرار:
وهي الاعلان عن القرار يليها تحديث البيانات ومن ثم متابعة مدى تحسن الأداء نتيجه للقرار المتخذة.
أنظمة تحليل البيانات:
Excel 1️⃣
أحد أكثر الأدوات التحليلية شيوعًا، حيث يستخدم على نطاق واسع في جميع المجالات وعندما تكون هناك حاجة إلى إجراء تحليلات على بيانات سرية ويحتوي على خيار تحليلات الأعمال المتقدمة التي تساعد في نمذجة البيانات بما يملك من خيارات وخصائص سهلة وبسيطة التعلم.
Excel 1️⃣
أحد أكثر الأدوات التحليلية شيوعًا، حيث يستخدم على نطاق واسع في جميع المجالات وعندما تكون هناك حاجة إلى إجراء تحليلات على بيانات سرية ويحتوي على خيار تحليلات الأعمال المتقدمة التي تساعد في نمذجة البيانات بما يملك من خيارات وخصائص سهلة وبسيطة التعلم.
2️⃣ Tableau Public
هو برنامج مجاني يربط أي مصدر للبيانات سواء أكان مستودع بيانات أو ملف Excel أو بيانات مستندات الويب، ويقوم بإنشاء تصورات للبيانات والخرائط ولوحات المعلومات مع التحديثات التي تطراء عليها في الويب ويسمح بالوصول إلى النتائج عبر تطبيق 📱وتنزيل الملف بتنسيقات مختلفة.
هو برنامج مجاني يربط أي مصدر للبيانات سواء أكان مستودع بيانات أو ملف Excel أو بيانات مستندات الويب، ويقوم بإنشاء تصورات للبيانات والخرائط ولوحات المعلومات مع التحديثات التي تطراء عليها في الويب ويسمح بالوصول إلى النتائج عبر تطبيق 📱وتنزيل الملف بتنسيقات مختلفة.
Splunk 3️⃣
هي أداة تقوم بسحب جميع بيانات السجل المستند او صفحة الويب او غيرها وتحويلها إلى النص، كي يوفر طريقة بسيطة للبحث خلالها، ويمكن للمستخدم سحب جميع أنواع البيانات، وإجراء جميع أنواع التحليل الإحصائي المثير للاهتمام عليها، وتقديمها بتنسيقات مختلفة.
هي أداة تقوم بسحب جميع بيانات السجل المستند او صفحة الويب او غيرها وتحويلها إلى النص، كي يوفر طريقة بسيطة للبحث خلالها، ويمكن للمستخدم سحب جميع أنواع البيانات، وإجراء جميع أنواع التحليل الإحصائي المثير للاهتمام عليها، وتقديمها بتنسيقات مختلفة.
KNIME 4️⃣
أحد الأدوات مفتوحة المصدر تسمح لك بتحليل ونمذجة البيانات من خلال البرمجة المرئية، فهي تدمج المكونات المختلفة لاستخراج البيانات والتعلم الآلي عبر مفهومها المعياري.
أحد الأدوات مفتوحة المصدر تسمح لك بتحليل ونمذجة البيانات من خلال البرمجة المرئية، فهي تدمج المكونات المختلفة لاستخراج البيانات والتعلم الآلي عبر مفهومها المعياري.
5️⃣ RapidMiner
هي عبارة عن منصة قوية متكاملة لعلوم البيانات تقوم بإجراء التحليل التنبئي والتحليلات المتقدمة الأخرى مثل التنقيب عن البيانات وتحليلات النصوص والتعلم الآلي والتحليلات المرئية دون أي برمجة.
يمكن أن تدمج مع أي من أنواع مصادر البيانات.
هي عبارة عن منصة قوية متكاملة لعلوم البيانات تقوم بإجراء التحليل التنبئي والتحليلات المتقدمة الأخرى مثل التنقيب عن البيانات وتحليلات النصوص والتعلم الآلي والتحليلات المرئية دون أي برمجة.
يمكن أن تدمج مع أي من أنواع مصادر البيانات.
6️⃣ SaS
هي بيئة برمجة ولغة لمعالجة البيانات يمكن استخدامها والتحكم فيها بسهولة ويمكن تحليل البيانات من أي مصادر وكذلك تحليلات صفحات الويب والوسائط الاجتماعية والتسويق، حيث تستخدم على نطاق واسع في تحديد ملامح العملاء والتوقعات والتنبؤ بسلوكياتهم وإدارة #تجربة_العميل وتحسينها.
هي بيئة برمجة ولغة لمعالجة البيانات يمكن استخدامها والتحكم فيها بسهولة ويمكن تحليل البيانات من أي مصادر وكذلك تحليلات صفحات الويب والوسائط الاجتماعية والتسويق، حيث تستخدم على نطاق واسع في تحديد ملامح العملاء والتوقعات والتنبؤ بسلوكياتهم وإدارة #تجربة_العميل وتحسينها.
R 7️⃣
هي أداة التحليلات الرائدة وتستخدم على نطاق واسع للإحصاءات ونمذجة البيانات يمكن بسهولة قد تجاوز SAS بعدة طرق مثل القدرة على التعامل مع البيانات والأداء والنتائج ويدير مجموعة واسعة من المنصات مثل يونيكس ويندوز وماك.
هي أداة التحليلات الرائدة وتستخدم على نطاق واسع للإحصاءات ونمذجة البيانات يمكن بسهولة قد تجاوز SAS بعدة طرق مثل القدرة على التعامل مع البيانات والأداء والنتائج ويدير مجموعة واسعة من المنصات مثل يونيكس ويندوز وماك.
Python 8️⃣
هي لغة برمجة نصية موجهة للكائنات سهلة القراءة والكتابة والصيانة وهي أداة مجانية مفتوحة المصدر تم تطويره بواسطة Guido van Rossum سهلة التعلم لأنها تشبه إلى حد كبير JavaScript وRuby وPHP ولديها مكتبات تعلم الآلة جيدة كما يمكن لـ Python أيضًا التعامل مع بيانات النص جيدًا.
هي لغة برمجة نصية موجهة للكائنات سهلة القراءة والكتابة والصيانة وهي أداة مجانية مفتوحة المصدر تم تطويره بواسطة Guido van Rossum سهلة التعلم لأنها تشبه إلى حد كبير JavaScript وRuby وPHP ولديها مكتبات تعلم الآلة جيدة كما يمكن لـ Python أيضًا التعامل مع بيانات النص جيدًا.
Apache Spark 9️⃣
يعد محركًا سريعًا لمعالجة البيانات وينفذ التطبيقات في مجموعات Hadoop بمعدل 100 مرة في الذاكرة وأسرع 10 مرات على القرص ويعتمد على علوم البيانات ومفهومها يجعل علم البيانات سهلًا ويشتهر أيضًا بتنوع قنوات البيانات وتطوير نماذج التعلم الآلي.
يعد محركًا سريعًا لمعالجة البيانات وينفذ التطبيقات في مجموعات Hadoop بمعدل 100 مرة في الذاكرة وأسرع 10 مرات على القرص ويعتمد على علوم البيانات ومفهومها يجعل علم البيانات سهلًا ويشتهر أيضًا بتنوع قنوات البيانات وتطوير نماذج التعلم الآلي.
@Rattibha فضلاً
Loading suggestions...