#إنترنت_الاشياء_بالعربي
تحليل بيانات إنترنت الاشياء من أهم الطرق الي يمكن للمنظمات الاستفادة منها لتحسين وتطوير كفاءة العمل.
في هذه التغريدات نناقش:
ماهو تحليل بيانات إنترنت الاشياء؟
الفوائد والتحديات؟
الفرق بين بيانات IoT والبيانات الضخمة؟
خطوات تحليل البيانات؟
تحليل بيانات إنترنت الاشياء من أهم الطرق الي يمكن للمنظمات الاستفادة منها لتحسين وتطوير كفاءة العمل.
في هذه التغريدات نناقش:
ماهو تحليل بيانات إنترنت الاشياء؟
الفوائد والتحديات؟
الفرق بين بيانات IoT والبيانات الضخمة؟
خطوات تحليل البيانات؟
تحليل البيانات في إنترنت الاشياء:
عملية يتم من خلالها تحليل البيانات التي يتم جمعها من اجهزة انترنت الاشياء المختلفة لتصبح بشكل متناسق يمكن فهمها والاستفادة منها لرفع الكفاءة وتطوير وتحسين العمل.
عملية يتم من خلالها تحليل البيانات التي يتم جمعها من اجهزة انترنت الاشياء المختلفة لتصبح بشكل متناسق يمكن فهمها والاستفادة منها لرفع الكفاءة وتطوير وتحسين العمل.
فوائد تحليل البيانات:
المصانع مثلا يتم جمع البيانات من أجهزة مختلفة مثل الحساسات وأجهزة الحرارة والالات وسيارات التوصيل وبذلك يمكن
-متابعة و إدارة كافة البيانات
-تحسين الكفاءة والانتاجية
-جذب مزيد من العملاء
-رفع مستوى الامان وتطوير بيئة الموظفين
المصانع مثلا يتم جمع البيانات من أجهزة مختلفة مثل الحساسات وأجهزة الحرارة والالات وسيارات التوصيل وبذلك يمكن
-متابعة و إدارة كافة البيانات
-تحسين الكفاءة والانتاجية
-جذب مزيد من العملاء
-رفع مستوى الامان وتطوير بيئة الموظفين
سابقا كانت عملية تحليل البيانات صعبة ومكلفة لكن مع انخفاض اسعار تخزين البيانات والادوات المستخدمة لتحليل ومعالجة البيانات،اتجهت العديد من الشركات مثل امازون ومايكروسوفت وابل لتطبيق عملية تحليل لبيانات IoT وذلك لتسير العمليات اليومية في تلك الشركات.
الفرق بين بيانات IoT والبيانات الضخمة؟
بيانات إنترنت الاشياء مشابه للبيانات الضخمة ويمكن اعتبارها جزء منها لكن الفرق ان مصدر البيانات هنا أجهزة مختلفة وربما غير متوافقة وصعب دمجها كما أن عملية تحليلها اكثر صعوبة من البيانات الضخمة التقليدية.
بيانات إنترنت الاشياء مشابه للبيانات الضخمة ويمكن اعتبارها جزء منها لكن الفرق ان مصدر البيانات هنا أجهزة مختلفة وربما غير متوافقة وصعب دمجها كما أن عملية تحليلها اكثر صعوبة من البيانات الضخمة التقليدية.
تحديات تحليل البيانات:
١-صعوبة التعامل مع البيانات ولابد من استخدام ادوات مناسبة وفريق عمل مدرب
٢-مقاومة بعض الموظفين لهذا الحجم الضخم للبيانات خصوصا اذا لم تتوفر ادوات مناسبة لتحليل البيانات حيث يصعب عليهم تتبعها
٣-تكلفة تحليل البيانات(الادوات،تدريب فريق الاشراف)
٤-أمن المعلومات
١-صعوبة التعامل مع البيانات ولابد من استخدام ادوات مناسبة وفريق عمل مدرب
٢-مقاومة بعض الموظفين لهذا الحجم الضخم للبيانات خصوصا اذا لم تتوفر ادوات مناسبة لتحليل البيانات حيث يصعب عليهم تتبعها
٣-تكلفة تحليل البيانات(الادوات،تدريب فريق الاشراف)
٤-أمن المعلومات
خطوات تحليل البيانات:
١-جمع البيانات مع الاجهزة
٢-معالجة ودمج البيانات
٣-تخزين البيانات لفترة من الزمن(تختلف حسب التطبيق)
٤-تحليل البيانات(استعلامات مثلا SQL او بواسطة أدوات تحليل تعلم الالة)لنخرج بقرارات أو توقعات معينة
٥-تنفيذ الاجراءات واتخاذ القرارات
١-جمع البيانات مع الاجهزة
٢-معالجة ودمج البيانات
٣-تخزين البيانات لفترة من الزمن(تختلف حسب التطبيق)
٤-تحليل البيانات(استعلامات مثلا SQL او بواسطة أدوات تحليل تعلم الالة)لنخرج بقرارات أو توقعات معينة
٥-تنفيذ الاجراءات واتخاذ القرارات
Loading suggestions...