#إنترنت_الاشياء_بالعربي
تنتج أجهزة IoT حجماً ضخماً من البيانات وهذا من أهم مميزاتها لكن هذه الحجم يتطلب وجود آليه لتصنيف البيانات.
من طرق تصنيف البيانات
١- بيانات ذات هيكلية
٢-بيانات بدون هيكلية
في هذه التغريدات نتحدث عن البيانات ذات الهيكلية وصفاتها وأهم الادوات للتعامل معها.
تنتج أجهزة IoT حجماً ضخماً من البيانات وهذا من أهم مميزاتها لكن هذه الحجم يتطلب وجود آليه لتصنيف البيانات.
من طرق تصنيف البيانات
١- بيانات ذات هيكلية
٢-بيانات بدون هيكلية
في هذه التغريدات نتحدث عن البيانات ذات الهيكلية وصفاتها وأهم الادوات للتعامل معها.
لا تنحصر قيمة IoTبربط الاجهزة وانما في الاستفادة من البيانات التي يتم جمعها وهذا الامر يتطلب وجود أدوات تحقق تحقيق الفائدة القصوى منها.فالادوات والطرق التقليدية لم تعدد قادرة على التعامل مع هذه البيانات وهنا ظهرت الحاجة لتصنيف البيانات بشكل يجعل من اختيار الادوات امر سهلاً.
وبشكل عام هناك طرق مختلفة لتصنيف البيانات منها:
١- بيانات ذات هيكلية
٢- بيانات بدون هيكلية
١- بيانات ذات هيكلية
٢- بيانات بدون هيكلية
أولا:بيانات ذات هيكلية:وهي بيانات يمكن وصفها بانه منظمة حيث تنبع من نظام أو آليه معينة حيث تتم بشي من التنظيم مما يجعل التعامل معها وفهما وتحليلها أمر ليس بالصعب.حيث يمكن وضعها مثل ع شكل جدوال واضحة وحتى البيانات يمكن توقعها مسبقاً
وهذا النواع شائع في الانظمة الحاسوبية مثلا أنظمة البنوك وأنظمة المحلات التجارية مثلا بيانات الفواتير تصدر بشكل مستمر وهي ذات شكل وسمات معينة على الرغم من ضخامتها.في أجهزة IoT يتم جمع بيانات مثلا درجة الحرارة والرطوبة وغيرها من البيانات التي يتم جمعها وفق نمط معلوم مسبقاً
هذه البيانات سهلة وواضحة في تنسيقها وشكلها و حفظها بسهولة وعمل استعلامات عليها وكذلك معالجتها ولذلك نجد هناك الكثير من الادوات لتحليها ومن أشهرها برنامج Excel و Tableau
وبشكل عام تبلغ نسبة البيانات ذات الهيكلية بتقريبا ٢٠٪ من البيانات بينما الباقي هي بيانات بدون هيكلية
وبشكل عام تبلغ نسبة البيانات ذات الهيكلية بتقريبا ٢٠٪ من البيانات بينما الباقي هي بيانات بدون هيكلية
في تغريدات مستقلة سنكمل الحديث عن النوع الاخر إن شاء الله وهو البيانات بدون هيكلية والفرق بينها وبين البيانات ذات الهيكلية وأهم الادوات المستخدمة للتعامل معها.
Loading suggestions...