#إنترنت_الاشياء_بالعربي
نواصل الحديث عن أنواع البيانات في بيئة إنترنت الاشياء ودورها في بيئة إنترنت الاشياء.
.
هنا سوف نتحدث عن البيانات بدون أو غير هيكلية (unstructured)
صفاتها ؟
وبعض الامثلة؟
أهميتها؟
مدى ما تشكله من حجم البيانات بشكل عام؟
نواصل الحديث عن أنواع البيانات في بيئة إنترنت الاشياء ودورها في بيئة إنترنت الاشياء.
.
هنا سوف نتحدث عن البيانات بدون أو غير هيكلية (unstructured)
صفاتها ؟
وبعض الامثلة؟
أهميتها؟
مدى ما تشكله من حجم البيانات بشكل عام؟
ماهي البيانات غير المهيكلة ؟
هي عبارة عن بيانات غير منظمة ولا مرتبة وليس لها نمط محدد او معروف مسبقا. مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ،ملفات الفيديو والصوت والصور مما يجعل التعامل معا صعب ولابد من وجود أدوات خاصة لذلك.
هي عبارة عن بيانات غير منظمة ولا مرتبة وليس لها نمط محدد او معروف مسبقا. مثل منشورات وسائل التواصل الاجتماعي ،ملفات الفيديو والصوت والصور مما يجعل التعامل معا صعب ولابد من وجود أدوات خاصة لذلك.
وقد ازدادت أهمية هذا النوع من البيانات مؤخرا مع ظهور تقنيات حديثة وأدوات يمكنها تخزين أنواع مختلفة وذات حجم كبير من البيانات خصوصا أجهزة إنترنت الاشياء كما أن هذه النوع من البيانات اصبح له قيمة كبيرة بشرط التعامل الصحيح معها.
التحديات في البيانات غير المهيكلة:
- ترايد اعداد أجهزة IoT وتعدد مصنعيها وكمية البيانات التي تجمعها.هذا خلق تحديا بضرورة وجودات ادوات تتعامل مع هذه البيانات.
-قلة عدد الموظفين المدربين للتعامل مع البيانات
-عدم وجود وعي بأهمية البيانات
- ترايد اعداد أجهزة IoT وتعدد مصنعيها وكمية البيانات التي تجمعها.هذا خلق تحديا بضرورة وجودات ادوات تتعامل مع هذه البيانات.
-قلة عدد الموظفين المدربين للتعامل مع البيانات
-عدم وجود وعي بأهمية البيانات
أهميتها ؟
معظم البيانات التي يتم جمعها في بيئة IoT بيانات غير هيكلية صعبة التعامل معها(التخزين والتحليل والمعالجة وتتطلب ادوات خاصة للتعامل مثلا مع النصوص(NPL) أو ادوات اخرى لاستخلاص معلومات من الصور والفيديو ،هكذا)
-تشكل ٨٠٪من حجم البيانات ويمكن أن تكون مفيدة جدا
معظم البيانات التي يتم جمعها في بيئة IoT بيانات غير هيكلية صعبة التعامل معها(التخزين والتحليل والمعالجة وتتطلب ادوات خاصة للتعامل مثلا مع النصوص(NPL) أو ادوات اخرى لاستخلاص معلومات من الصور والفيديو ،هكذا)
-تشكل ٨٠٪من حجم البيانات ويمكن أن تكون مفيدة جدا
أمور يجب وضعها في الاعتبار عن التعامل مع البيانات :
١-تخزينها كاملة وبشكل صحيح
٢- استخدام أدوات تحليل مناسبة تقوم أولا بتوضيح مالذي يجري؟ تشخيص لماذا حدث هذا الامر؟ ما المتوقع حدوثه مستقبلا؟ وأخيرا ماذا يجب علي التعامل عمله سواء(للتطوير حل مشكلة او التعامل مع التحديات وغيره…)
١-تخزينها كاملة وبشكل صحيح
٢- استخدام أدوات تحليل مناسبة تقوم أولا بتوضيح مالذي يجري؟ تشخيص لماذا حدث هذا الامر؟ ما المتوقع حدوثه مستقبلا؟ وأخيرا ماذا يجب علي التعامل عمله سواء(للتطوير حل مشكلة او التعامل مع التحديات وغيره…)
Loading suggestions...