Kalo ngisi seminar, pada suka nanyain bisa ga sih jadi data analyst/data scientist otodidak?
Jawabnya bisaaaa asal melakukan cycle ini dengan telaten
#ad
Jawabnya bisaaaa asal melakukan cycle ini dengan telaten
#ad
Namanya juga cycle, jadi kita akan mengalami banyak iterasi. Di iterasi #1 mungkin kamu baru mulai, jadi masih baby step banget. Di step ini, Kaggle punya resource yang pemula-friendly banget:
- bisa belajar course-course gratis dari situ...
kaggle.com
- bisa belajar course-course gratis dari situ...
kaggle.com
-....sekalian juga bisa pake datasetnya dan lihat2 gimana orang lain ngerjain kompetisi, contoh ini ada gimana salah satu usernya bikin eksplorasi data buat dataset house prices kaggle.com
Di iterasi2 awal (1-2) ini misalnya, jiplak dulu aja karya orang2, entah dari Kaggle atau dari GitHub orang2. Inget ini cycle, jadi ga harus jago dulu sampe bikin portofolio/proyek
Ohya, requirement sunah nomer 1 sebenernya belajar git, biar bisa nyontek kerjaan orang hehe
Ohya, requirement sunah nomer 1 sebenernya belajar git, biar bisa nyontek kerjaan orang hehe
Iterasi selanjutnya, mulai kreatif dikit, nggak jiplak lagi tapi coba
- ganti data dan atau
- ganti metode dan atau
- ganti problemnya, ke problem yg lebih dekat
- ganti data dan atau
- ganti metode dan atau
- ganti problemnya, ke problem yg lebih dekat
Dari situ juga bisa asses kira2 kurang bisa apa. Misal pengen datanya nambang sendiri, bisa belajar web scraping. Misal cuma paham pake model gatau underlying principlenya, bisa liat YouTube StatQuest
youtube.com
youtube.com
Terus kalo pengen problemnya yang deket, Google is your friend. Jaman sekarang udah banyak aplikasi analytics di banyak domain, tinggal Google aja
"[Domain kamu][analysis/data science] tutorial"
Nanti banyak banget contohnya, cari inspirasi dari situ
"[Domain kamu][analysis/data science] tutorial"
Nanti banyak banget contohnya, cari inspirasi dari situ
Jadi kuncinya kalo mau otodidak adalah
- telaten
- punya plan, stick with the plan
Ohya belajarnya apa aja tergantung mau jadi spesialis di mana. Saran aku, kalo mau nyambung banget ama domain ilmu yg dimiliki sekarang maka...
- telaten
- punya plan, stick with the plan
Ohya belajarnya apa aja tergantung mau jadi spesialis di mana. Saran aku, kalo mau nyambung banget ama domain ilmu yg dimiliki sekarang maka...
....kepo aja silabus2 kampus LN, atau dosen kampus LN. Untuk data science + urban related misalnya, ada dosen yang bahkan naruh semua materinya di GitHub. Domain lain aku yakin juga pasti ada
github.com
github.com
Dan ingat, karena itu cycle jadi sekali aja ga cukup, harus terus menerus sampe akhirnya belajar terus dan punya beberapa portofolio yang oke untuk akhirnya bisa ngelamar kerja
Terus minusnya belajar otodidak itu kadang ada aja hambatannya, misalnya kurang konsisten karena learning phase-nya dibuat sendiri, gak tau harus nanya ke siapa kalo bingung, dan lain-lain
Nah kalo ngga mau otodidak gimana? Ga punya waktu dan ga telaten huhuuuu.. bootcamp boleh banget, jaman sekarang udah banyak bootcamp bagus, punya @pacmannai contohnya, bisa ke bit.ly tar ada diskon jadi mulai 1.9jt aja buat mahasiswa ~
Semangat belajar semuanya, apapun jalan yang diambil, semoga istiqomah dan sukses yeee ~~~
Loading suggestions...