طلب متعاظم على #علماء_البيانات حول #العالم مع اعلان وظيفة #عالم_بيانات كأحسن عمل في أمريكا في 2016 حسب موقع #Glassdoor للتوظيف
تعتبر شركات #مايكروسوفت، #فايسبوك و #IBM أكثر الشركات توظيفا لعلماء البيانات حيث يتواجد لديهم 227، 132 و 98 #عالم_بيانات على التوالي
نصيحتي لمن اراد ان يكون #عالم_بيانات أن يتعمق في دراسة #علوم_الحاسوب، الاحصاءات، قواعد البيانات، الرياضيات والإبتكار لتشكيل مهاراته
توجد العديد من شركات #البيانات_الضخمة لكن القليل منها متميز
قائمة بأفضل 43 شركة من ناحية بيئة العمل حسب #JPMORGAN
goo.gl
قائمة بأفضل 43 شركة من ناحية بيئة العمل حسب #JPMORGAN
goo.gl
مع تنامي حقل #البيانات_الضخمة هناك تنام مماثل في الشهادات المتعلقة به #Certification
قائمة بأهم 15 شهادة:
goo.gl
قائمة بأهم 15 شهادة:
goo.gl
اتطرق إلى هذا الموضوع اليوم لأول مرة وهو Big Data Architecture حيث أنه الأساس لتحليل #البيانات_الضخمة، تفاصيل هنا:
datamation.com
datamation.com
شركة #NEC اليابانية تستثمر 10 مليون دولار في مركز لتحليل #البيانات_الضخمة في الهند
الشخصية القيادية مهمة في عالم اليوم ، لكن كيف تكون قياديا في #البيانات_الضخمة؟
هنا 10 صفات لقيادي #البيانات_الضخمة
7wdata.be
هنا 10 صفات لقيادي #البيانات_الضخمة
7wdata.be
هل سمعت عن مصطلح Data Lakes من قبل؟ هي في الواقع تكنلوجيا تكميلية للبيانات الضخمة وهذا المقال مدخل جيد لهذا الموضوع
zdnet.com
zdnet.com
هنا 10 من أكثر السنياريوهات شيوعا فيما يخص #البيانات_الضخمة مع أمثلة عن طرق إستغلالها
#BigData Use Cases
datamation.com
#BigData Use Cases
datamation.com
نعرف البيانات على الويب Online Data لكن ماذاعن البيانات خارج الويبOffline Data؟
هي تقدر بثمن وصفقة شراء #Amazon ل #WholeFoods مثال جيد
1-3
هي تقدر بثمن وصفقة شراء #Amazon ل #WholeFoods مثال جيد
1-3
ظاهريا قد تبدوا صفقة شراء #Amazon ل #WholeFoods كصفقة لشراء سلسلة محال بقالة فحسب، لكن ذلك غير صحيح!
2-3
2-3
أمازون أشترت قاعدة عملاء offline وكل البيانات المتعلقة بسلوكهم في العالم الحقيقي وهي بيانات OFFLINE، تفاصيل هنا:
goo.gl
goo.gl
قائمة جيدة بافضل دروس ودورات #علم_البيانات #DataScience
Data Science Online Courses: A Comprehensive List for 2017
learndatasci.com
Data Science Online Courses: A Comprehensive List for 2017
learndatasci.com
تعتبر #Python من لغات #البرمجة المرنة للتعامل مع #البيانات_الضخمة وهنا تجدون معلومات وافية عنها:
?What is Python
infoworld.com
?What is Python
infoworld.com
قد نتفق مع هذا أو نختلف معه: #economist تقول ان النفط لم يعد اهم الموارد في العالم وأن أهم مورد الان هو #البيانات
goo.gl
goo.gl
دائرة المبادئ الأساسيىة ومجالات #علم_البيانات
#DataScience
The Data Science Clock
exploringdatascience.com
#DataScience
The Data Science Clock
exploringdatascience.com
مستويات تبني #البيانات_الضخمة في الحكومة والقطاعات الأخرى تبدا بالدراسات الاولية وتنتهي بتوفير تحليل البيانات كخدمة
#BigData
#BigData
نتحدث عن #البيانات_الضخمة ككلمة براقة buzz word لكن يجب إدراك أهميتها في القطاع الحكومي حيث ان عامل الوقت حاسم في الإستفادة منها
1-9
1-9
من الملاحظ أن #القطاع_الخاص أسرع في تبني تقنيات #البيانات_الضخمة مما يضع ضغطا على الحكومات لتبنيها لجني ثمارها
2-9
2-9
بإمكان #البيانات_الضخمة تحقيق منافع إقتصادية وإجتماعية كبيرة في #المملكة عن طريق تغييرأنماط تقديم الخدمات الحكوميةوالتفاعل مع المواطنين
3-9
3-9
قوة #البيانات_الضخمة تكمن في تمكين #الحكومات من إنشاء أنظمة تحليلية قائمةعلى البيانات المجموعة من قطاعات مثل العمل، الصحة، ، الخ
4-9
4-9
البيانات الحكومية والتي تراكمت خلال سنوات عديدة تعتبر ثروة وطنية مثل النفط وبإمكان تقنيات تحليل البيانات تحقيق الفائدة القصوى منها
6-9
6-9
عن طريق #البيانات_الضخمة بإمكان الحكومة تقديم خدمات تلائم الحاجات المتغيرة للمواطنين ومتطلبات التنمية المتزايدة
7-9
7-9
مثلا، تستخدم وزارة التخطيط في #استراليا #البيانات_الضخمة مع حلول الحوسبة السحابية للتخطيط بشكل أفضل للمشاريع وتجنب إهدار الموارد
8-9
8-9
الشاهد هنا ان تقنيات #البيانات_الضخمة ستستمر في النمو وعدم مواكبة ذلك سيعني أغفال مورد مهم من موارد #المملكة وهو #البيانات
9-9
9-9
تطرقت سابقا إلى ثقافة #البيانات وضرورة تبنيها في الحكومة والقطاع الخاص وأتحدث لاحقا الليلة عن 6 مقومات لهندسة بنية تحتية قائمة على البيانات
تطرقت سابقا إلى ثقافة #البيانات وضرورة تبنيها في الحكومة والقطاع الخاص وأتحدث اليوم عن 6 مقومات لهندسة بنية تحتية قائمة على البيانات
7-1
7-1
1.حفظ البيانات Storage
من دون بيانات لايمكن بناء بنية تحتية للبيانات الضخمة،توفر #بيانات نوعية هوأساس البنيةالتحتية القائمة للبيانات
2-7
من دون بيانات لايمكن بناء بنية تحتية للبيانات الضخمة،توفر #بيانات نوعية هوأساس البنيةالتحتية القائمة للبيانات
2-7
2. تنظيم البيانات Data Organization
ونعني بذلك عملية توزيع البيانات وتنظيم تخزينها (سرفر واحد، عدة سرفرات، الخ)
7-3
ونعني بذلك عملية توزيع البيانات وتنظيم تخزينها (سرفر واحد، عدة سرفرات، الخ)
7-3
3.تسهيل الدخول إلى البيانات Access
هل توجد الأدوات اللازمة لتسهيل وصول المستخدمين إلى البيانات؟ مثلا: لوحات المؤشرات، تطبيقات الويب
7-4
هل توجد الأدوات اللازمة لتسهيل وصول المستخدمين إلى البيانات؟ مثلا: لوحات المؤشرات، تطبيقات الويب
7-4
4.التحديث والمراجعة Audit
تتوفر عند بعض الجهات #بيانات_ضخمة لكنها غير محدثة أوتحتوي أخطاء، لابد من وجود اجراءات لمراجعة وتحديث البيانات
7-5
تتوفر عند بعض الجهات #بيانات_ضخمة لكنها غير محدثة أوتحتوي أخطاء، لابد من وجود اجراءات لمراجعة وتحديث البيانات
7-5
5.التقارير Reporting
هل لديك #مؤشرات_آداء KPIs؟ من المهم بناء الوظيفية البرمجية القادرة على مراقبة تلك المؤشرات في البيانات المتوفرة
7-6
هل لديك #مؤشرات_آداء KPIs؟ من المهم بناء الوظيفية البرمجية القادرة على مراقبة تلك المؤشرات في البيانات المتوفرة
7-6
6. مساعدة متخذ القرار
يجب توفر التنبيهات والتقارير التلقائية لمساعدة متخذ القرار، مثلا: ملاحظة انماط معينة،توقع الخسائر أو المكاسب، الخ
7-7
يجب توفر التنبيهات والتقارير التلقائية لمساعدة متخذ القرار، مثلا: ملاحظة انماط معينة،توقع الخسائر أو المكاسب، الخ
7-7
من البديهي الاعتقاد بأن وظيفة #محلل_البيانات تقتضي تحليل البيانات! لكن هناك مهارات كثيرة لتضعها نصب عينيك إذا أردت النجاح في هذا المجال
1-6
1-6
هذه المهارات هي كما يلي:
1. تحليل البيانات
هذا بديهي، كمحلل بيانات يجب أن تجيد أدوات تحليل البيانات والتعامل مع الأرقام باريحية
2-6
1. تحليل البيانات
هذا بديهي، كمحلل بيانات يجب أن تجيد أدوات تحليل البيانات والتعامل مع الأرقام باريحية
2-6
2. أتقان SQL
كمحلل بيانات يجب أن تكون قادرا على التعامل مع #sql بطلاقة حيث انها الآداة الأفضل لإستخلاص ودراسة #البيانات
#DataAnalytics
3-6
كمحلل بيانات يجب أن تكون قادرا على التعامل مع #sql بطلاقة حيث انها الآداة الأفضل لإستخلاص ودراسة #البيانات
#DataAnalytics
3-6
3.إدارة البيانات Data Management
يتعلق هذا الجانب بقدرتك على دراسة بنية #قواعد_البيانات ومعرفتك بأفضل الطرق لتصميمها وتنفيذها
4-6
يتعلق هذا الجانب بقدرتك على دراسة بنية #قواعد_البيانات ومعرفتك بأفضل الطرق لتصميمها وتنفيذها
4-6
4. #BusinessIntelligence
يتعلق هذا الجانب بجمع البيانات وتحليلها لدعم اتخاذ القرار وهو مجال واسع وممتع في نفس الوقت
5-6
يتعلق هذا الجانب بجمع البيانات وتحليلها لدعم اتخاذ القرار وهو مجال واسع وممتع في نفس الوقت
5-6
5. #DataWarehousing
يتمحور هذا الجانب حول دمج البيانات من عدة مصادر مختلفة لتسهيل تحليلها واتسقاء الانماط المميزة لها
6-6
يتمحور هذا الجانب حول دمج البيانات من عدة مصادر مختلفة لتسهيل تحليلها واتسقاء الانماط المميزة لها
6-6
مجموعة ممتاز من #الكتب #المجانية في #علم_البيانات #البيانات_الضخمة من #oreilly
#DataScience #BigData
oreilly.com
#DataScience #BigData
oreilly.com
في2006 اطلق عالم الرياضايت البريطاني #CliveHumby عبارة "البيانات هي النفط الجديد" وسلط ذلك الضوء على البيانات وأهميتها في عالمنا اليوم
7-1
7-1
وقد نشرت #HarvardBizReview مقالا تعتبر فيه أن العمل #عالم_بيانات سيكون أكثر المهن جاذبية في القرن 21
hbr.org
7-2
hbr.org
7-2
أسلط اليوم الضوء على 5 مبادئ أساسية في #علم_البيانات #DataScience لمن أراد تلمس خطواته في هذا الطريق كخيار دراسة أو عمل
7-3
7-3
1.المبادئ 5 الأساسية لعلم البيانات وفق #techinasia :
2.1.البيانات ثروة استراتيجية يجب المحافظة عليها والإستفادة منها بأفضل طريقة ممكنة
7-5
2.1.البيانات ثروة استراتيجية يجب المحافظة عليها والإستفادة منها بأفضل طريقة ممكنة
7-5
3.إستخدام وسائل وطرق منهجية لجمع البيانات
4.الإستثمار في الموارد التقنية والبشرية لدراسة وتحليل البيانات
7-6
4.الإستثمار في الموارد التقنية والبشرية لدراسة وتحليل البيانات
7-6
4.إستخدام البيانات كرافد هام لمتخذ القرار
5.إستخدام البيانات لحل المشاكل الحقيقية التي تواجهها المنشأة/العمل
7-7
5.إستخدام البيانات لحل المشاكل الحقيقية التي تواجهها المنشأة/العمل
7-7
نتحدث كثيرا عن #البيانات الضخمة، لكن ما هي أهم الأدوات لإدارتها؟
اتطرق اليوم لأبرز #ادوات_البيانات_الضخمة
#BigData
9-1
اتطرق اليوم لأبرز #ادوات_البيانات_الضخمة
#BigData
9-1
1. أدوات تخزين وإدارة #البيانات_الضخمة #BigData
#Hadoop
#Cloudera
#MongoDB
#Talend
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-2
#Hadoop
#Cloudera
#MongoDB
#Talend
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-2
2. أدوات تنظيف وترشيح #البيانات_الضخمة #BigData:
#OpenRefine
#DataCleaner
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-3
#OpenRefine
#DataCleaner
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-3
3. أدوات التنقيب عن #البيانات_الضخمة #DataMining:
#RapidMiner
#IBMSPSSModeler
#Kaggle
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-4
#RapidMiner
#IBMSPSSModeler
#Kaggle
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-4
3.1. أدوات التنقيب عن #البيانات_الضخمة #DataMining:
#Oracledatamining
#FramedData
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-5
#Oracledatamining
#FramedData
#ادوات_البيانات_الضخمة
9-5
150 برنامج وحل تقني لإنشاء لوحات المؤشرات والبيانات dashboards
predictiveanalyticstoday.com
#BigData #البيانات_الضخمة #DataScience
predictiveanalyticstoday.com
#BigData #البيانات_الضخمة #DataScience
معك إجتماع جمع متطلبات مع عميل لمشروع لوحة مؤشرات #Dashboard ولا تدري ما هي الأسئلة الواجب تقديمها للعميل؟
6-1
6-1
فيما يلي قائمة الأسئلة الواجب سؤالها كحد ادنى عند جمع متطلبات في مشاريع لوحة المؤشرات والبيانات Dashboards
6-2
6-2
جمع متطلبات مشروع Dashboard
1.ما هى دورية تحديث البيانات والمؤشرات (يومي، اسبوعي، شهري، الخ)؟
2.ما هى الفئة المستفيدة من المستخدمين؟
6-3
1.ما هى دورية تحديث البيانات والمؤشرات (يومي، اسبوعي، شهري، الخ)؟
2.ما هى الفئة المستفيدة من المستخدمين؟
6-3
جمع متطلبات Dashboard
3.ما هي العمليات التي سيقوم المستخدمون بإجرائها؟
4.ماهي نوعية وبنية البيانات التي سيتم نشرها في لوحة المؤشرات؟
6-4
3.ما هي العمليات التي سيقوم المستخدمون بإجرائها؟
4.ماهي نوعية وبنية البيانات التي سيتم نشرها في لوحة المؤشرات؟
6-4
جمع متطلبات مشروع Dashboard
ماهي قواعد البينات التي سيتم الربط معها واين موقعها؟
3.ما هي أبرز مؤشرات الآداء التي ستعرضها لوحة المؤشرات؟
6-5
ماهي قواعد البينات التي سيتم الربط معها واين موقعها؟
3.ما هي أبرز مؤشرات الآداء التي ستعرضها لوحة المؤشرات؟
6-5
للإلمام بالموضوع أدناه رابط لموضوع ممتاز عن تقنيات جمع المتطلبات لمشاريع لوحات البيانات والمؤشرات Dashboards
klipfolio.com
6-6
klipfolio.com
6-6
قائمة قيمة بأفضل الأدوات لعلماء ومحللي #البيانات
TOP TOOLS FOR DATA SCIENTISTS
#BigData
#DataAnalytics
goo.gl
TOP TOOLS FOR DATA SCIENTISTS
#BigData
#DataAnalytics
goo.gl
متخرج جديد وحابب تكون سيرتك الذاتية متمحورة حول #علم_البيانات؟
فيما مايلي نصائح لجعل سيرتك الذاتية غنية وفعالة:
forbes.com
فيما مايلي نصائح لجعل سيرتك الذاتية غنية وفعالة:
forbes.com
ونحن نتهيأ لإستقبال عام 2018 والذي اتمنى أن يكون عام حافلا بالنجاح للجميع ان شاء الله، أستعرض اليوم مجموعة من اهم التوقعات فيما يخص #البيانات #علم_البيانات في 2018
#علم_البيانات_في_2018
1-6
#علم_البيانات_في_2018
1-6
#علم_البيانات_في_2018
1. تزايد الطلب على تطبيقات إدارة البيانات
وأعني بذلك التطبيقات والأدوات المستخدمة لإدارة وتحليل البيانات الضخمة
2-6
1. تزايد الطلب على تطبيقات إدارة البيانات
وأعني بذلك التطبيقات والأدوات المستخدمة لإدارة وتحليل البيانات الضخمة
2-6
#علم_البيانات_في_2018
2. تزايد اهمية حوكمة البيانات
هذا جانب هام لاسيما في #المملكة خصوص مع التنامي الحاد في حجم #البيانات المدارة في شتى مناحي الحياة، #حوكمة البيانات تساهم في الشفافية بالإضافة إلى ضمان أمن #البيانات والخصوصية الفردية
3-6
2. تزايد اهمية حوكمة البيانات
هذا جانب هام لاسيما في #المملكة خصوص مع التنامي الحاد في حجم #البيانات المدارة في شتى مناحي الحياة، #حوكمة البيانات تساهم في الشفافية بالإضافة إلى ضمان أمن #البيانات والخصوصية الفردية
3-6
#علم_البيانات_في_2018
3. تنامي أهمية محترفي علم البيانات في المستويات العليا
بالإضافة إلى التنامي الملحوظ في وظائف #علم_البيانات عالميا، اتوقع تنامي الطلب على القيادات العليا في هذا المجال أو ما يطلق عليهم: (Chief Data Officer (CDO)
4-6
3. تنامي أهمية محترفي علم البيانات في المستويات العليا
بالإضافة إلى التنامي الملحوظ في وظائف #علم_البيانات عالميا، اتوقع تنامي الطلب على القيادات العليا في هذا المجال أو ما يطلق عليهم: (Chief Data Officer (CDO)
4-6
#علم_البيانات_في_2018
4. تحول البيانات إلى رصيد إستثماري
تطرقت من قبل إلى أن #البيانات هي #النفط الجديد واتوقع تواصل العمل نحو تعزيز الطرق التي عن طريقها بالإمكان تقدير القيمة المالية للبيانات حسب أهميتها
5-6
4. تحول البيانات إلى رصيد إستثماري
تطرقت من قبل إلى أن #البيانات هي #النفط الجديد واتوقع تواصل العمل نحو تعزيز الطرق التي عن طريقها بالإمكان تقدير القيمة المالية للبيانات حسب أهميتها
5-6
#علم_البيانات_في_2018
5. تنامي تطبيقات BI
تصبح #البيانات أكثر إثارة عندما تكون قادرة على توقع المستقبل و مساعدة متخذي القرار على التخطيط بعدي المدى، من هنا ستلعب تطبيقات Business Intelligence و Machine Learning دورا هاما في اعطاء #البيانات أبعادا جديدة
6-6
5. تنامي تطبيقات BI
تصبح #البيانات أكثر إثارة عندما تكون قادرة على توقع المستقبل و مساعدة متخذي القرار على التخطيط بعدي المدى، من هنا ستلعب تطبيقات Business Intelligence و Machine Learning دورا هاما في اعطاء #البيانات أبعادا جديدة
6-6
Loading suggestions...